Viedtālruņi un planšetdatori sekmē zinātnisko pētniecību

Šajā digitālajā laikmetā ierīces ir kļuvušas neaizstājamas zinātniskajā pētniecībā zinātniskajiem mērījumiem, datu vākšanai un analīzei. Tāpēc ir svarīgi sagatavot skolēnus šo nozīmīgo funkciju veikšanai un trenēt gan iemaņas darbam ar digitālajām ierīcēm, gan kritisko domāšanu. Skolēnu iepazīstināšana ar digitālo ierīču un lietotņu iespējām ir ļoti nozīmīga viņu nākotnes darba iespējām, pilsoniskās apziņas attīstīšanai un, protams, zinātniskam darba izpildes veidam.

Viedtālruņi un planšetdatori var sekmēt dažādus zinātniskās izpētes posmus un uz pētniecisko izziņu balstītas izglītojošās pieejas, kā to atspoguļo sekojošā tabula.

 

Izpētes solis (posms)

Viedtālruņu un planšetdatoru atbalsts

Informācija vākšana,

literatūras izpēte

Viedtālruņi un planšetdatori piedāvā vairākus informācijas avotus. Pat ekskursijās ir iespējams ievākt informāciju, izmantojot interneta resursus, ģeo-mediju pakalpojumus un viedtālrunī vai planšetdatorā esošās lietotnes. Piemēram, Map of Life var palīdzēt skolēniem indentificēt kukaiņu, putnu un augu sugas apkārtējā dabā. Tajā ir arī informācija par katru sugu.

Izpētes jautājumu uzdošana, 

hipotēzes formulēšana

Uz pētniecisko izziņu balstītajās pieejās skolēni uzdod jautājumus un formulē hipotēzi. Digitālās lietotnes, piemēram, lietotne Socrative vai Sociālo mediju platformas, var palīdzēt klasē apkopot visus šos jautājumus un kopīgi izvēlēties izpētes nozīmīgākos jautājumus un hipotēzes.

Eksperimentu veikšana

Viedtālruņi un planšetdatori ir ļoti piemēroti eksperimentiem, it īpaši, ja tos veic ārpus klases. Iegūtos datus var ierakstīt dažādos digitālos formātos.

Turklāt viedtālruņos un planšetdatoros esošie īpašie sensori ļauj fiksēt dažādus fiziskos un ķīmiskos parametrus (piemēram, ar Sensor Kinetic lietotni). Sensoru fiksētos datus ir iespējams straumēt, izmantojot datu koplietošanas lietotnes (piemēram, Vernier data kolekciju). Fizikas vai ķīmijas nodarbībās skolēni var nofilmēt eksperimentus ar viedtālruņiem vai planšetdatoriem, un vēlāk tos noskatīties atkārtoti, lai precizētu detaļas vai problemātiskās eksperimenta daļas vai atcerētos piedzīvoto.

Datu analīze,

secinājumu veidošana

Ir pieejamas dažādas lietotnes, kas palīdz veikt datu analīzi un interpretāciju (piemēram, lietotne Statistics and Sample Size). Turklāt internetā var sameklēt informāciju, lai iegūtu citus datus rezultātu salīdzinājumam.

Prezentācijas

Izmantojot grafiskās lietotnes kā, piemēram, SlideShare skolēni var noformēt zinātnisko darbu slaidos (PowerPoint) un kopīgot tos ar citiem, izmantojot sociālos tīklus. Šādā veidā ir iespējams arī izveidot diskusiju par rezultātiem: izmantojot bloga vai diskusijas formātu, skolēni var trenēt zinātnisko argumentēšanu un uz faktiem balsītu dokumentāciju. Turklāt mobilās ierīcēs var izmantot, piemēram, Twitter lietotni, lai sazinātos ar ekspertiem un iegūtu viņu viedokli.

Vizualizācijas/ digitālie modeļi / simulācijas

Zinātniskā satura vizualizācija ar animācijām, attēliem vai digitālajiem modeļiem palīdz skolēniem veidot labāk saprast procesus un jēdzienus, turklāt var ilustrēt parādības, kas notiek ļoti mazos (piemēram, mikroskopisks) vai ļoti lietos (piemēram, ģeoloģisks) izmēros. Labs piemērs ir iCell lietotne.

 

Viedtālruņu un planšetdatoru izmantošana palielina skolēnu motivāciju

Viedtālruņu vai planšetdatoru iekļaušana dabaszinātņu stundās, visticamāk, uzlabos skolēnu motivāciju. Digitālie rīki ir daļa no ikdienas pieredzes, tādējādi savienojas īpaši labi ar skolēnu paradumiem un interesēm. Skolēni jutīsies ērti un var būt īpaši ieinteresēti uzdevumu izpildē.

Skolēni atzinuši, ka sākumā jūtas nedaudz pārsteigti, kad viņiem atļauts izmantot viedtālruņus klasē. Taču pēc tam viņi jūtas motivēti uzdevumu risināšanā un to izbauda, jo tas ir kaut kas jauns un interesants.

Kompetences

Viedtālruņu un planšetdatoru izmantošana klasē var uzlabot daudz iemaņu:

  • Piekļūt informācijai ātri un ērti
  • Komunikācijas prasmju uzlabošana
  • Daudzdimensionāla mācīšanās: Mācīšanās dažādos veidos (aptaujas, video, attēli, audio faili, ĢIS, GPS)
  • Mācīšanās vidē un individuāla mācīšanās: piemēram, viedtālruņu izmantošana mežā, mācoties par mežiem
  • Datu, strukūru un procesu vizualizēšana (grafiki, diagrammas)
  • Zinātniskā analīze un datu izvērtēšana, izmantojot noteiktas lietojumprogrammas