Διδακτική προσέγγιση

Τα Smartphones και tablets υποστηρίζουν τα διάφορα στάδια στην επιστημονική έρευνα

Σε αυτήν την ψηφιακή εποχή, οι ψηφιακές συσκευές έχουν γίνει απαραίτητες για την επιστημονική έρευνα σε ότι αφορά τις μετρήσεις, τη συλλογή και ανάλυση των δεδομένων. Συνεπώς, είναι σημαντικό οι μαθητές να προετοιμαστούν για συτές τις σημαντικές λειτουργίες και να αναπτύξουν ψηφιακές δεξιότητες, καθώς και κριτική σκέψη . Η εξοικείωση των μαθητών με τις δυνατότητες των ψηφιακών συσκευών και των εφαρμογών είναι ιδιαίτερα σημαντική για το μέλλον τους (εργασία, πολίτες, επιστημονική μάθοδος).

Τα smartphones και τα tablets μπορούν να υποστηρίξουν τα διάφορα στάδια τηε επιστημονικής έρευνας και της έρευνας βάση διερώτησης όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα:

 

Επιστημονικό βήμα

Υποστήριξη από smartphones και tablets

Συγκέντρωση πληροφοριών,,

Βιβλιογραφική έρευνα

Τα smartphones και τα tablets προσφέρουν πολλαπλές πηγές πληροφοριών. Ακόμη και για εκδρομές στη φύση, οι μαθητές μπορούν να συλλέξουν πληροφορίες μέσω πηγών στο διαδίκτυο, διαδικτυακών πυλών γεωχωρικών δεδομένων και μέσω εφαρμογών. Για παράδειγμα η εφαρμογή ‘Map of Life’μπορεί να βοηθήσει του μαθητές να ανγνωρίσουν έντομα, πουλιά και φυτά στη φύση.

Θέτοντας ερευνητικά ερωτήματα, σχηματίζοντας την υπόθεση

Στη διαδασκαλία που βασίζεται στη μέθοδο της διερώτησης οι μαθητές θέτουν ερευνητικά ερωτήματα και διατυπώνουν μια υπόθεση. Οι ψηφιακές εφαρμογές, όπως η εφαρμογή ‘Socrative’ ή Social media platforms μπορούν να βοηθήσουν στη συλλογή τέτοιων ερωτήσεων και όλοι οι μαθητές μαζί συνεργατικά να αποφασίσουν ποια είναι η σημαντικότερη ερώτηση και υπόθεση στην όποία θα εργαστούν.

Διεξαγωγή Πειραμάτων

 Τα smartphones και τα tablets είναι κατάλληλα για την υποστηρίξη των πειραματικών ερευνών,ιδίως εάν έχουν πραγματοποιούνται εκτός τάξης. Τα πειραματικά δεδομένα μπορούν να καταγραφούν σε διάφορες ψηφιακές μορφές. Επιπλέον, οι ειδικοί αισθητήρες επιτρέπουν την καταγραφή ποικίλων φυσικών και χημικών παραμέτρων (π.χ. με ττην εφαρμογή

’Sensor Kinetic’). Είναι δυνατόν να συλλέξετε δεδομένα μέσω εφαρμογών ανταλλαγής δεδομένων (π.χ. Vernier data). Στα μαθήματα φυσικής ή χημείας, οι μαθητές μπορούν να κινηματογραφήσουν τα πειράματα τους και να τα παρακολουθήσουν ξανά αργότερα για να διευκρινήσουν λεπτομέρειες ή τμήματα του πειράματος.

Ανάλυση δεδομένων,

Συμπεράσματα

Για την ανάλυση δεδομένων υπάρχουν διαθέσιμες διάφορες εφαρμογές (π.χ. η εφαρμογή ‘Statistics and Sample Size’). Επίσης μπορείτε να αναζητήσετε στο διαδίκτυο δεδομένα ανφοράς.

Παρουσιάσεις

Οι μαθητές μπορούν να συγκεντρώνουν το επιστημονικο τους έργο μέσω εφαρμογών όπως το ‘SlideShare’ σε διαφάνειες (PowerPoint) και να μοιράζονται με άλλους στα κοινωνικά δίκτυα. Επίσης, η συζήτηση για τα αποτελέσματα μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας μορφή blog. Επίσης Επικοινωνία με ειδικούς μπορεί να επιτευχθεί μέσω του Twitter.

Visualisation/Digital models/ Simulations

Η οπτικοποιήση του επιστημονικού περιεχομένου βοηθούν τους μαθητές να κάνουν αφηρημένες έννοιες και διαδικασίες περισσότερο κατανοητές. Επιπλέον μπορούν να απικονιστούν φαινόμενα που συμβαίνουν σε πολύ μικρή ή μεγάλη κλίμακα. Ένα καλό παράδειγμα αποτελεί η εφαρμογή iCell.

 

Τα smartphones και τα tablets ενισχύουν τα κίνητρα των μαθητών

Η ενσωμάτωση των smartphones και tablets στο μάθημα θα ενισχύσει τα κίνητρα των μαθητών σας. Τα ψηφιακά εργαλεία αποτελούν μέρος της καθημερινότητας τους, συνδέοντας τις συνήθειες και τα ενδιαφέροντά τους. Συνεπώς, οι μαθητές αισθάνονται άνετα και ασχολούνται περισσότερο με την εκπλήρωση μιας εργασίας που βασίζεται σε smartphone ή tablet.

Οι μαθητές αναφέρουν ότι την πρώτη φορά που καλούνται να χρησιμοποιήσουν το smartphone τους στην τάξη αισθάνονται έκπληκτοι, στη συνέχεια αποκτούν κίνητρο για να συμμετάσχουν και το απολαμβάνουν, αφού είναι κάτι νέο και διασκεδαστικό για αυτούς. 

Δεξιότητες

Η χρήση smartphones και tablets στην τάξη σας μπορεί να ενισχύσουν την αναπτυξη δεξιοτήτων, όπως:

  • Άμεση και εύκολη πρόσβαση σε πληροφορίες.
  • Ενίσχυση των επικοινωνιακών δεξιοτήτων.
  • Πολυδιάστατη μάθηση: μάθηση με ποικίλους τρόπους (δημοσκοπήσεις, βίντεο, ηχητικά δεδομένα, ΣΓΠ, GPS).
  • Απομακρυσμένη και ατομική μάθηση.
  • Απεικόνιση δεδομένων, δομών και διαδικασιών (γραφικές παραστάσεις, διαγράμματα).
  • Επιστημονική ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων με την υποστήριξη ειδικών εφαρμογών.